딥노이드, 미국영상의학회서 ‘폐암 검진’ 관련 연구 초록 발표

입력 2024-04-19 08:51
  • 가장작게

  • 작게

  • 기본

  • 크게

  • 가장크게

▲Lung-RADS의 판독문 예시 (사진제공=딥노이드)
▲Lung-RADS의 판독문 예시 (사진제공=딥노이드)

딥노이드는 미국영상의학회 2024(ACR 2024)에서 저선량 CT촬영(LDCT)을 통한 폐암 검진 시 딥러닝 기반의 자동화 Lung-RADS 분류 알고리즘’에 대한 연구 초록을 발표했다고 19일 밝혔다.

이번 연구는 폐암 진단을 위한 폐 영상 분석 시 걸리는 시간을 감소시키고 분류 편차의 폭을 줄이기 위함이다. 발표에 따르면, 검출된 폐결절 중 폐암 가능성이 큰 Lung-RADS Score 4A와 4B의 분류 정확도는 각각 81.41%, 96.38%의 성능을 보였다.

Lung-RADS는 폐결절이 폐암일 확률을 등급으로 나눈 체계다. 1부터 4까지 분류하며, 2~3일 경우 양성, 4일 경우 악성으로 판단한다.

해당 알고리즘은 실시간 폐결절 검출 인공지능 솔루션 ‘DEEP:LUNG(딥렁) DL-LN-02’에 적용되며, 올해 하반기 상용화될 예정이다. DEEP:LUNG(딥렁)은 저선량 흉부 CT 영상으로부터 폐결절 의심 부위를 검출해 의료진의 진단을 보조하는 인공지능 기반 솔루션이다.

이번 연구를 통해 Lung-RADS score 기능이 추가됐다. 또 기존 모델 대비 폐결절 검출에 대한 성능도 민감도와 특이도가 각각 18%, 11% 향상된 것으로 나타났다.

딥노이드 연구팀은 “폐암 선별 검사를 위해 사용되는 저선량 흉부전산화단층촬영(LDCT)은 수백 개의 슬라이스를 해석하기 때문에 판독 시 많은 시간이 소요된다”며 “이번 발표는 폐암 진단 시 효율적인 접근법을 제공한 연구 결과로 시장 기대감이 크다”고 말했다.

  • 좋아요0
  • 화나요0
  • 슬퍼요0
  • 추가취재 원해요0

주요 뉴스

  • 내년도 의대 증원분 1469명·총정원 4487명…법원 제동 ‘변수’, 입시 혼란↑
  • "제로 소주만 마셨는데"…믿고 먹은 '제로'의 배신?
  • "긴 휴가가 좋지는 않아"…가족여행은 2~3일이 제격 [데이터클립]
  • PSG, '챔스 4강' 1차전 원정 패배…이강인은 결장
  • '미스코리아·하버드 출신' 금나나, 30세 연상 재벌과 결혼설
  • 경기북도 새이름 '평화누리특별자치도'…주민들은 반대?
  • "하이브 주장에 정확한 사실관계를 알려드립니다" 어도어 민희진 입장 표명
  • '롯데의 봄'도 이젠 옛말…거인 군단, 총체적 난국 타개할 수 있나 [프로야구 2일 경기 일정]
  • 오늘의 상승종목

  • 05.02 장종료

실시간 암호화폐 시세

  • 종목
  • 현재가(원)
  • 변동률
    • 비트코인
    • 82,871,000
    • +0.63%
    • 이더리움
    • 4,229,000
    • +2.52%
    • 비트코인 캐시
    • 603,000
    • +3.7%
    • 리플
    • 733
    • +4.27%
    • 솔라나
    • 195,600
    • +12.03%
    • 에이다
    • 642
    • +3.88%
    • 이오스
    • 1,127
    • +7.33%
    • 트론
    • 174
    • +2.96%
    • 스텔라루멘
    • 154
    • +1.32%
    • 비트코인에스브이
    • 83,050
    • +2.22%
    • 체인링크
    • 19,310
    • +4.89%
    • 샌드박스
    • 612
    • +4.62%
* 24시간 변동률 기준