365mc, 지방흡입 후 멍·붓기·통증 예측 알고리즘 도입

365mc AI·빅데이터 전담 부서 호빗랩 개발 ‘APPA 시스템’ 현장 적용

▲홍성훈 부산365mc병원 원장이 APPA 시스템을 활용해 고객에게 후 증상 예측 결과를 설명하고 있다. (사진제공=365mc)

지방흡입 수술 후 나타날 수 있는 멍과 통증 등의 증상을 미리 알 수 있는 인공지능(AI) 시스템이 등장했다.

365mc는 지방흡입 후 증상을 사전에 예측하는 AI 기반 ‘APPA(Artificial Intelligence Post-operative Symptoms Prediction Algorithm) 시스템’을 개발, 실무에 활용한다고 했다고 14일 밝혔다. 현재 부산365mc병원에 도입 후 운영 중이며, 전국 365mc 병원급 의료기관으로 확대될 예정이다.

지방흡입 후 나타날 수 있는 멍, 통증, 부기 등은 개인 편차가 커서 개인 맞춤 관리가 필요하다. APPA 시스템은 365mc의 AI·빅데이터 전담 부서 ‘호빗랩’에서 73만 건의 지방흡입 데이터를 기반으로 개발했다. △체형 △지방량 △시술 부위 △수술 시간 등을 분석해 멍 발생 정도, 통증 강도, 증상별 회복 속도를 예측하고 사전에 대응할 수 있다.

홍성훈 부산365mc병원 원장은 “특정 후 증상이 나타나기 전에 처치하면 고객의 회복 기간은 최소화하면서 증상 완화에 큰 도움을 줄 수 있다”라며 “특히 후 증상을 미리 인지해 수술 결정 시 생길 고객의 불안을 줄여주는 심리적 안정 효과도 기대할 수 있다”라고 말했다. 이어 “출혈 후 증상이 높을 것으로 예상될 시 철분제나 수액 용량을 조절하고, 붓기나 열감이 클 것으로 보이면 관련 약 처방을 강화하는 방식으로 활용하고 있다”라고 덧붙였다.

APPA 시스템은 특정 결과를 단정적으로 예측하기보다, 고객별 후 증상 발생 가능성을 사전에 제시해 증상 관리와 심리적 대비에 도움을 주는 데 목적을 둔다. △멍 △붓기 △어지러움 △통증 △울퉁불퉁함 △열감 등에 대해 별도의 예측 모델이 적용되며, 각 모델의 성능 평가에는 곡선하면적(AUC) 지표를 활용했다.

홍 원장은 “그간 후 증상 관리는 고객의 주관적 호소에 의존하거나, 수술 이후 획일적 매뉴얼에 따라 이뤄지는 경우가 많았다”라며 “APPA 시스템은 발생 가능한 후 증상의 정도를 예측해, 더 정밀한 맞춤형 케어를 제공할 수 있는 단초라는 점에서 큰 의미가 있다”라고 말했다.

365mc는 23년간 축적한 대규모 빅데이터를 활용해 AI 기반 예측 시스템을 개발·운영 중이다. 지난해 1월에는 경희대 의대 연구진과 공동으로 ‘지방흡입 시 지방추출량 예측 알고리즘’을 개발해 국제 학술지 사이언티픽 리포트에 등재했다. 같은 해 8월에는 이화여대 연구진과 지방흡입 수술 마취 후 발생할 수 있는 호흡 저하나 정지를 높은 정확도로 예측하는 AI 모델을 개발했다.

김남철 365mc 대표이사는 “AI 연구개발에 대한 지속적인 투자와 고도화를 통해 의료 전 과정에서 고객 안전을 최우선 가치로 두고 있다”라며 “지방흡입 전 단계의 증상 예측부터 수술, 이후 관리에 이르기까지 전 과정을 아우르는 원스톱 AI 시스템을 구축해 더 정밀하고 체계적인 서비스를 구현하고 있다”라고 말했다.