셀바스AI는 질환 발병 확률 예측모델 학습 방법 및 장치에 대한 특허권을 취득했다고 26일 공시했다.
회사 측은 "가공 데이터에 대해 미리 결정된 질환 확률과 질환 예측 모델을 통해 산출된 질환 발병 확률을 비교하고, 비교된 결과에 따라 질환 예측 모델을 업데이트해 질환 예측 모델을 통해 산출되는 질환 발병 확률의 정확성을 높일 수 있는 방법 및 장치에 대한 발명"이라고 설명했다.
셀바스AI는 질환 발병 확률 예측모델 학습 방법 및 장치에 대한 특허권을 취득했다고 26일 공시했다.
회사 측은 "가공 데이터에 대해 미리 결정된 질환 확률과 질환 예측 모델을 통해 산출된 질환 발병 확률을 비교하고, 비교된 결과에 따라 질환 예측 모델을 업데이트해 질환 예측 모델을 통해 산출되는 질환 발병 확률의 정확성을 높일 수 있는 방법 및 장치에 대한 발명"이라고 설명했다.
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