과기정통부, 'AI 데이터 품질 표준' 글로벌 표준화 추진

6일 정보통신 단체표준화(TTA) 착수 국제표준안으로도 제안

(과기정통부 제공)

우리나라가 만든 '인공지능(AI) 품질 표준'이 국제 표준안으로 확정될까.

과학기술정보통신부는 디지털 뉴딜 ‘데이터 댐’의 핵심자원인 인공지능(AI) 데이터 관련 품질 개념과 범위, 세부 요구사항 등을 정립한 표준안을 개발하고, 이를 국제 표준안으로 제안한다고 5일 밝혔다.

과기정통부는 한국정보통신기술협회(TTA) 단체표준으로 만들기 위해 6일 한국정보통신기술협회 내의 단체 표준화 기구(TTA PG 1005, 인공지능기반기술)에 공식제안한다. 협회는 관련 전문가 등의 의견수렴 절차를 거쳐 내년 6월 최종 채택·확정한다. 과기정통부는 협회 등과 협의해 이후 이 표준안을 국제표준화 성과로 이어질 수 있도록 추진한다.

과기정통부는 이번 표준안에서 인공지능 데이터 품질 기준을 '인공지능 기술(모델 및 알고리즘)에 활용되는 데이터가 다양성, 정확성, 유효성 등을 확보해 사용자에게 유용한 가치를 줄 수 있는 수준'으로 정의했다. 이는 데이터가 적정한 절차와 요구사항, 규격 등으로 처리되는지에 따라 좌우되며, 인공지능 기술과 서비스의 성능을 좌우하는 핵심요소다.

아직 세계적으로 품질 수준은 높지 않은 상황이다. 세계적 정보통신기술 기업들인 마이크로소프트나 구글 등이 4~6년 넘게 구축·업데이트해온 유명한 개방 데이터셋의 경우에도 데이터 정확도가 43~83% 수준에 불과하다.

지난 4월 우리나라도 ‘인공지능 국제표준화회의(ISO/IEC JTC1/SC42)’에 인공지능 데이터(딥러닝) 품질 관련 사항을 신규 과제로 제안해 채택되는 등 이제 막 논의가 시작되는 초기단계다. 국제표준화회의는 국제표준화기구(ISO)와 국제전기기술위원회(IEC)가 정보기술 분야 국제표준화를 위해 운영 중인 합동기술위원회(JTC 1)의 인공지능 분과위원회를 말한다.

과기정통부는 한국정보통신기술협회와 한국정보화진흥원을 통해 개발된 ‘인공지능 학습용 데이터 구축 및 품질관리 공통기준‘을 해외사례 분석, 인공지능 및 품질관리 전문가 자문 등을 거쳐 보완·구체화해 표준안을 개발하게 됐다.

표준안은 자연어처리, 자율자동차, 의료, 농축수산, 제조 등 다양한 분야에서 공통적으로 적용 가능한 범용표준 형태로 개발됐으며, 데이터 품질을 체계적으로 확보하고 상호호환성을 제고할 수 있도록 데이터 수집‧정제‧가공‧품질검증‧활용 등 전주기 단계별로 필요한 표준절차와 품질 요구사항 등을 정의하고 기본적인 데이터 규격을 담고 있다.

과기정통부는 이번에 개발된 표준안을 이미 추경사업 과제(10대 분야, 150종 데이터)에 적용하고 있으며, 한국정보통신기술협회 내 단체 표준화 기구(TTA PG 1005, 인공지능기반기술) 산·학·연 전문가 의견수렴을 거쳐 신속하게 단체 표준화를 추진할 방침이다. 특히 앞으로 관련 사항을 국립전파연구원 등을 통해 ‘인공지능 국제표준화회의(ISO/IEC JTC1/SC42)’에 제안하는 등 국제표준화 성과로 이어지도록 할 계획이다.

올 연말까지 표준안을 바탕으로 인공지능 개발자, 공공기관 관계자 등이 인공지능 데이터 품질을 보다 체계적으로 계획·관리할 수 있도록 하기 위해 자세한 설명 등을 포함하는 ‘인공지능 데이터 품질관리 가이드’도 개발·배포할 예정이다.

과기정통부 관계자는 "개발된 표준안이 디지털 뉴딜 ‘데이터 댐’의 핵심자원인 인공지능 데이터의 품질을 향상시키고, 나아가 국가 전반의 인공지능 기술과 서비스의 성능을 높이는데 크게 기여할 것"이라며 "국제표준화를 선도하고 우리나라가 인공지능 강국으로 도약하는데 더욱 노력할 계획"이라고 말했다.