[신간] '빅데이터'로 분석한 코로나19 시대

◇ 빅데이터 분석-코로노믹스 사례/ 김용환, 정명진, 배용섭, 임희정, 장필호, 이창운, 전성규 지음/ 청람 펴냄

코로나19 시대의 경제를 의미하는 '코로노믹스(CORONOMICS; CORONA + ECONOMICS)'가 새로운 화두로 등장했다. 국가경제뿐만 아니라 주요 산업경제 및 기업들의 경영에 코로나팬데믹이 심대한 영향을 미치고 있고 이를 극복하는 새로운 접근방법에 더해 전략 및 계획이 필요하단 판단에서다.

지난해 발생한 코로나19가 전 세계로 확산하면서 현재까지 많은 기관과 유명학자들이 코로노믹스를 다양하게 조사·분석·연구하고 있다. 그러나 대부분 자료가 기존의 자료와 경험에 근거한 분석 및 전망일 뿐, 실질적으로 코로나 데이터 자료를 기반으로 분석한 자료가 미흡한 실정이다.

책은 코로노믹스의 주요 특징과 코로나19 관련 데이터를 기반으로 하는 분석 모델 및 다양한 특징 설명, 그리고 주요 분석 프로그램으로 크게 5개 부분으로 구성돼 있다. 빅데이터 분석에서 활용된 소프트웨어(SAS JMP)에 대한 간략한 설명을 부록으로 구성했다.

특히 약 100만 개의 코로나데이터 자료를 수집·저장·분류·가공·분석을 했다. 대한민국과 관련이 많은 주요 13개 국가의 코로나 데이터 자료를 기반으로 데이터 마이닝과 빅데이터분석 및 인공지능 분석 등을 통해 다양한 변수 간의 변화 추이를 분석하고 그에 따른 전망과 특징을 구체화했다.

저자인 김용환 교수는 "이 책은 코로나19 실질적인 데이터를 토대로 분석을 했다는데 의미가 있다"며 "코로나19가 현재진행형이므로 향후 2차 연구분석을 통해 전망 및 시나리오 분석을 진행할 것"이라고 말했다.