금감원 “금융권 AI 활성화…정보유출 등 리스크에 대한 감독방안 검토”

금융감독원이 금융권 AI 활용 활성화를 위해 학계와 산업계, 금융권 전문가들과 함께 AI 활용 활성화 및 책임성 확보 방안을 논의했다.

17일 금감원은 금융회사 AI 담당 임원 등 약 250명이 참석한 가운데 ‘금융권 AI 활용 활성화를 위한 세미나’를 개최했다.

김병칠 금감원 부원장보는 “AI가 우리 일상에 빠르게 침투하고 있는 가운데 해외 주요국들의 AI 우위 선점을 위한 국가 간 경쟁도 더욱 심화되고 있다”면서 “금융권의 AI 경쟁력 제고를 위해 금융데이터와 다양한 산업군이 보유한 양질의 데이터가 융합·활용될 수 있는 방안을 검토하겠다”고 밝혔다.

이어 김 부원장보는 “산·학·연 전문가와 소통을 강화해 AI혁신의 저해요인을 발굴·개선하고 AI 활용 시 발생할 수 있는 정보유출 등 리스크 요인에 대한 감독방안도 균형감 있게 검토해 나가겠다”고 덧붙였다.

이은규 과기정통부 인공지능확산팀장은 AI 일상화 등 2024년도 AI 정책 방향을 소개했다. AI 발전과 신뢰성 확보를 균형 있게 달성하기 위해 마련 중인 인공지능법(안)의 주요 내용과 향후 제도 정비 과제를 금융권에 공유했다.

이화영 LG AI연구원 상무는 생성형 AI가 다양한 입력 형태를 이해하고 스스로 데이터를 수집·가공하면서 전문지식이 필요한 업무까지 수행이 가능해져 생산성을 높이는 데 기여할 것으로 예측하고, 클라우드 기반의 초거대 언어모델 대비 데이터 보안에 강점이 있는 온-프레미스 기반의 생성형 AI 시스템 활용이 매우 중요해질 것으로 전망했다.

권태경 연세대 교수는 국내·외 대규모 언어모델(LLM)의 기술적 특성과 데이터 흐름 중심의 AI 동작 방식을 소개하고, 언어모델의 악용, 플러그인 취약점 등 대규모 언어모델의 7대 주요 보안 위협 및 발생 원인을 진단했다. 접근계정 보안 강화, 올바른 언어모델 확장 프로그램 사용 등을 통한 생성형 AI의 안전한 활용 방안을 제시했다.

패널토론에 참석한 조영서 KB지주 부사장은 생성형 AI 기술 검증 사례에 기반한 AI 거버넌스 구축 경험을 공유하고 위험 관리 정책, 통제 프로세스 수립 방향을 소개했다.

안성희 신한카드 상무는 9개 분야, 170여개 AI 모델 운영 현황과 AI 트랜스포메이션 추진 방안을 소개했다. 김성수 교보생명 상무는 파일럿으로 진행한 교보GPT와 챗봇 등 다양한 AI 활용 서비스를 소개하고 향후 추진 계획을 설명했다.