대학 졸업자 취업률 70% 넘어 '역대 최고'…월 소득 309.1만원

입력 2024-12-26 12:00
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교육부, 2023년 고등교육기관 취업통계 발표

▲최근 5년간 고등교육기관 취업률 (교육부)
▲최근 5년간 고등교육기관 취업률 (교육부)

지난해 대학교·대학원 졸업생의 취업률이 70%를 넘기며, 지난 2011년 이후 최고치를 기록했다. 대학 졸업자 월 평균소득은 309만1000원으로 전년대비 24만4000원 올랐다. 교육부는 대학의 취업률 부풀리기 등 지적에 따라 지난 2011년부터 국민건강보험공단 데이터베이스와 연계해 취업률 통계를 작성하기 시작했다.

교육부와 한국교육개발원은 국민건강보험공단, 국세청, 병무청 등 15개 기관의 공공 데이터베이스(DB)와 연계해 전국 고등교육기관의 2022년 8월·2023년 2월 졸업자 64만6062명을 대상으로 2023년 12월 31일 기준 취업 현황을 분석한 '2023년 고등교육기관 졸업자 취업통계 조사' 결과를 26일 발표했다.

조사 대상 졸업생 가운데 취업자는 38만9668명으로 취업률은 70.3%를 기록했다. 취업률은 전년(69.6%)에 비해 0.7%포인트(p) 높아진 것으로 이는 2011년 이후 최고치다. 취업률은 2011년 67.6%에서 2012년 68.1%로 오른 뒤 지난해까지 65~67%대에서 등락을 보였다.

학교유형별 취업률은 대학원이 82.4%로 가장 높았고, 전문대학이 72.4%, 일반대학이 64.6%였다. 일반대학, 교육대학, 전문대학 취업률은 전년 대비 각각 1.7%p, 1.5%p, 0.5%p 감소했다.

이번 조사에서는 조사 대상을 확대한 게 특징이다. 기존에는 일반대학, 교육대학, 산업대학, 전문대학, 각종학교, 기능대학 및 일반대학원까지 조사대상이었다.

교육부 관계자는 "이번 조사에는 방송통신대학, 사이버대학, 원격대학, 기술대학, 전공대학, 사내대학, 전문대학원 및 특수대학원, 대학원대학까지 확대해 집계했다"고 밝혔다. 이어 "기존보다 고등교육기관 전체로 대상을 확대 집계 조사해 취업률이 높게 나온 것으로 분석된다"고 설명했다.

계열별로 살펴보면, 의약 계열이 82.1%, 공학계열 71.9%로 취업률이 높은 반면, 교육계열(69.5%), 사회계열(69.4%), 예체능계열(67.2%), 자연계열(66.5%), 인문계열(61.5%)은 상대적으로 취업률이 낮았다.

수도권 취업률은 72.2%, 비수도권 취업률은 68.5%로 3.7%p 차이가 났는데 이 격차는 전년(2.7%p)에 비해 1.0%p 증가했다.

성별로는 남성은 72.4%, 여성은 68.5%가 취업해 성별 간 격차는 3.9%p였다. 성별 간 격차는 2020년 4.0%p, 2021년 3.4%p로 2년 연속 줄다가 전년(3.0%p)대비 0.9%p 증가했다.

▲고등교육기관 졸업자 취업 상세정보현황 (교육부)
▲고등교육기관 졸업자 취업 상세정보현황 (교육부)

취업 상세정보를 확인이 가능한 건강보험 직장가입자를 대상으로 분석한 결과, 대학 졸업자 월 평균소득은 309만1000원으로 전년(284만7000원) 대비 24만4000원 올랐다. 대학원 졸업자는 509만 6000원으로 전년(496만8000원) 대비 12만 8000원이, 전문대 졸업자는 257만 7000원으로 전년(248만5000원) 대비 9만2000원이 증가했다.

취업 준비기간별로는 졸업전 취업자가 44.3%로 가장 많았다. 졸업후 3개월 이내 취업자는 21.4%, 6~9개월 이내 취업자는 13.1%로 집계됐다. 이어 3~6개월 이내 취업자는 12.9%, 졸업후 9개월 이후 취업자는 8.2% 순으로 조사됐다.

기업유형별 취업 비중은 중소기업이 41.8%, 비영리법인 17.2%, 국가·지방자치단체 12.2%, 중견기업 10.8%, 대기업 10.2%, 공공기관·공기업 3.5% 순이었다. 산업분류별 취업 비율은 제조업 18.3%, 보건·사회복지업 16.1%, 전문·과학·기술업 9.9%, 교육서비스업 9.8% 순이었다.

심민철 교육부 인재정책기획관은 “고등교육기관 졸업자 취업통계조사는 취업현황에 대한 정보를 제공해 대학생과 청년들이 변화하는 미래 환경에 효과적으로 대비할 수 있도록 지원하고 있다”라며 “향후에도 다양한 행정데이터와 연계하고 정책수요자의 의견을 반영해 데이터 기반 인재정책 수립에 지속적으로 기여하도록 노력할 것”이라고 밝혔다.

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