삼성서울병원은 27일 정신건강의학과 김도관 교수팀이 다음소프트와 공동으로 자살예보시스템을 구축했다고 밝혔다. 일기예보를 통해 궂은 날씨를 미리 예측할 수 있듯, 자살예보 시스템에 따라 자살위험성이 높은 때를 특정 지을 수 있게 돼 자살률 감소에 보탬을 줄 수 있을 것으로 기대된다.
그동안 자살률과 연관이 있다고 알려진 요소인 물가, 실업률, 주가지수, 기온, 유명인의 자살에 더해 이번 시스템에서는 약 1억5000여만 건의 SNS를 활용한 빅데이터 분석이 결합됐다.
먼저 김 교수팀은 지난 2008년 1월1일부터 2009년 12월31일까지 자살통계와 SNS상에서 자살이나 자살 관련 단어의 빈도를 비교해 이 두가지의 상관관계를 규명했다.
또 예전에 알려진 사회, 경제, 기후 지표들과 SNS를 활용한 빅데이터를 결합해 자살 예측 프로그램을 만들었고 이를 2010년 자살 통계에 적용한 결과 거의 일치하는 그래프를 얻었다. 김 교수팀에 따르면 자살예측 시스템의 정확성은 79%에 달한다.
김도관 교수는 “국가적 차원에서 자살예측 프로그램을 적극적으로 활용하면 좀 더 효율적인 자살 예방 사업을 펼칠 수 있고 결과적으로 OECD 최고 자살국가라는 오명에서 벗어날 수 있을 것으로 기대한다”고 밝혔다.
한편 김도관 교수팀의 자살예보시스템은 최근 생물학·의학·유전학 등을 주로 다루는 미국 과학저널인 ‘Public Library of Science(PLOS)’지에 소개됐다.